2026年4月3日星期五

OpenClaw“龙虾”智能体法律风险:金融安全、民事侵权与刑法红线

本文解析部署OpenClaw(龙虾)智能体的法律风险,涵盖互联网金融协会提示的四大风险(资金损失、交易责任、数据合规、新型诈骗),以及民法下的隐私侵权、代理失控责任和刑法中的非法获取计算机数据罪、非法经营罪等。适合AI部署者、Web3从业者阅读。建议遵循最小权限、环境隔离、严格插件检查等合规防线。

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刘磊律师团队

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导读




这阵子养"龙虾"(OpenClaw)爆火,连带着"独立智能体"的概念也火了一把。未来,很多AI代理可能会在获得总授权后,自主进行行动,被赋予直接接管电脑和私钥,甚至是自主执行的能力。这样的叙事让很多人听着热血澎湃,但冷静下来想想:这种赋予AI"自主权"的技术,是不是真的完全靠谱?康奈尔大学官方网站就有文章论述:当AI代理涉嫌侵权时,识别侵权主体和责任分配将有很高难度。本文将结合实务现状,对部署OpenClaw之前需要关注的重点问题进行论证,旨在帮助理清相关法律风险。


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一、互联网金融协会发布的《风险提示》,

揭示了哪些风险?


2026年3月15日,中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》(以下称"《风险提示》"),OpenClaw智能体虽能提升工作效率,但其默认的高系统权限与弱安全配置,极易被攻击者利用,成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口,给行业带来严峻的风险挑战。金融场景讲究的是"可追溯、可干预",而开源智能体追求的是"端到端,全自动"。《风险提示》系统梳理了OpenClaw在互联网金融领域的四大核心风险:


 (一)资金损失风


攻击者可利用中高危漏洞或通过提示词注入等方式获取设备控制权,且已发生多起恶意插件投毒事件,这导致OpenClaw可能被利用窃取网银密码、支付密钥、证券交易API凭证等金融敏感信息,从而登录网上银行、证券交易系统等发起资金操作,造成客户资金损失。


(二)交易责任风险


OpenClaw智能体具备自主执行多步操作的能力,已有用户将其用于股票监控和投资策略回测等金融场景。自动化执行过程可能误操作资金转账和投资产品购买,导致实际损失。


(三)数据合规风险


互联网金融场景可能会涉及征信数据、信贷审批材料、交易流水等高度敏感数据,上述数据进入AI处理链路后,其可访问范围和留存周期可能超出原有业务目的的必要范围,引发金融数据管理合规风险。


(四)新型诈骗风险


不法分子可能以"AI代炒股""稳赚不赔"等话术实施投资诈骗,利用"龙虾"热度批量仿冒金融机构发布虚假信息,诱导社会公众下载仿冒应用或向指定账户转账。此外,不法分子还可能以"代为安装""远程调试"等名义获取消费者设备控制权,趁机植入恶意程序或窃取金融敏感信息。


综上所述,中国互联网金融协会建议金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务的终端上,需要谨慎安装OpenClaw。


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二、民法视角的重构:AI闯祸,为什么人要买单?


当AI代理涉嫌侵权时,法律在追究责任之前,首先需要确定的是:责任主体在谁?要知道,识别和界定AI的责任是异常困难的,因为AI没有物理实体,它们可以随意复制、分裂、合并、成群结队和消失。在当前的法律框架下,要解决AI惹祸的追责问题,法律主要依赖于把AI采取的每一项行动,强行追溯并绑定到某个委托人身上。从实践来看,一旦AI越界,可能会在以下两个具体民事责任场景中让你买单。


(一)侵犯隐私权与数据泄露风险


一方面,OpenClaw存在过度收集信息的风险。它的自主抓取功能极易越界。如果你的Agent在执行任务时,未经他人许可抓取了非公开的联系方式、住址或链上交易备注,这直接构成了对他人隐私权的侵犯。同时,你的个人信息也面临着被泄露的风险。


另一方面,OpenClaw的自主性让它会"自作主张"去翻阅它不该看的内容。比如你让它去研究一下竞品时,它可能通过某种手段突破了对方的防火墙或抓取了后台接口中的用户信息。一旦相关信息在你控制的OpenClaw节点泄漏,将可能推定你作为个人信息处理者未尽到安全保障义务而承担责任。除非你充分证明自己已经做了完备的加密和权限隔离。


(二)"拟制"意思表示与代理失控风险


在民法体系下,OpenClaw的角色是一名"数字代理人",人类往往无法完美控制和预测AI的每一步决策。如果你让AI替你管理加密资产,当OpenClaw因指令注入或插件漏洞,在未经你确认的情况下交易了价值百万的代币,在法律上这些操作依然会被拟制为"你的意思表示",你很难以"这不是我本意"为由请求撤销交易。在区块链匿名与不可逆的特性下,这种民事责任的承担往往是终局性的。同理,如果它在自主执行任务时意外抓取了商业秘密或攻击了他人服务器,作为部署者的你大概率还要承担侵权赔偿责任。你想去追究开源插件开发者的责任,难度无异于大海捞针。



三、刑法合规的红线


OpenClaw就像一个潘多拉魔盒,如果技术强大的AI代理发现通过从事有害(或违法)行为能更高效地实现指令,它们有时会在不询问人类的情况下直接去做了。这导致就算你没有犯罪目的,不当的配置也可能让你身陷囹圄。具体而言,OpenClaw的刑事风险主要集中在以下几类典型罪名和适用场景。


(一)非法获取计算机信息系统数据罪


OpenClaw的核心能力之一就是自主浏览与抓取。对于Web3开发者来说,比如让OpenClaw抓取链下数据,若AI绕过了反爬虫机制,突破了技术防护措施,获取了包含个人信息或未公开商业数据的内容,根据《刑法》第285条,就可能涉嫌"非法获取计算机信息系统数据罪"。有些人可能会想到,以"过失"作为辩护理由。然而,虽然过失不构成本罪,但在AI代理的语境下,认定"主观故意"的标准正面临新的司法审视。如果你明知OpenClaw具备突破网络防护机制的强大能力还去下达指令,这种对技术行为的"放任"状态,在司法实践中极易被认定为"间接故意"


(二)涉虚拟币OTC的非法经营罪


在中国境内,虚拟货币相关业务属于非法金融活动。如果你部署的OpenClaw自动经营一个"虚拟币OTC撮合机器人"或"去中心化代币兑换网关",且该行为面向不特定公众,这极易被定性为非法金融活动。即使你只是本地部署,但如果其运行结果涉及非法资金结算,你可能会直接面临非法经营罪的指控风险。


(三)沦为黑产"技术帮凶"的网络犯罪风险


黑产利用AI进行链上混币与资金清洗的技术日益成熟。如果你的OpenClaw节点在你不知情的情况下参与了带有黑产标签的活动,或通过自动化脚本为电信诈骗资金提供了服务。在刑法的司法实践中,这种放任不管的主观状态很容易被认定为"主观明知"或"间接故意",进而存在构成"帮助信息网络犯罪活动罪"或"掩饰、隐瞒犯罪所得罪、犯罪所得收益罪"的刑事风险。


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四、OpenClaw安全部署与合规防线


(一)官方安全基线:《OpenClaw安全使用实践指南》


3月22日,为帮助用户安全使用OpenClaw,国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会联合发布《OpenClaw安全使用实践指南》,建议普通用户:使用专用设备、虚拟机或容器安装OpenClaw,并做好环境隔离,不宜在日常办公电脑上安装;不使用管理员或超级用户权限运行OpenClaw;不在OpenClaw环境中存储、处理隐私数据等;及时更新OpenClaw最新版本等。建议云服务商:做好云主机基础安全层面的安全评测与加固;做好安全防护能力部署、接入;做好供应链及数据安全防护。


(二)给Web3从业者的建议


作为法律专业人士,我深知技术的进步不可阻挡,针对Web3从业者,刘律有以下几点建议:第一,最小权限原则:不要给OpenClaw赋予Root权限或全额私钥访问权,可以使用多签钱包或设置每日交易限额,形成第一道防线。第二,隔离原则:在中国境内环境部署时,提前设置隔离环境,严禁让AI接触任何涉及资金撮合、洗钱风险的自动化脚本,防止AI自主滑入犯罪的深渊。第三,严格的插件检查:开源社区的插件鱼龙混杂,你必须充分获悉你下载或使用了哪些插件,插件的功能是什么,从而在第一时间将有风险的插件剔除。


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律师有话说


在新的司法实践背景下,"我不知道AI会这么做"已经不再是有效的抗辩理由了,如果我们不能在赋予AI"自主执行力"的同时构建起"合规护栏",那么这种效率的飞跃、双手的解放,最终可能演变成不可承受的连带责任。技术本身虽然中立,但它并不代表法律风险的全然隔离。如果遇到问题,建议及时咨询专业人士,尽快化解风险。

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刘磊团队简介


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刘磊律师,北京盈科(上海)律师事务所"数字经济法律事务部"主任、股权高级合伙人,北京盈科(香港)律师事务所注册外地律师。上海律协数字科技与人工智能专业委员会委员。兼任中央财经大学法学院区块链法治研究中心副主任,同济大学人工智能社会治理协同创新中心兼职研究员。


在法律出版社已出版专著《数字货币与法》《数据合规》《反电信网络诈骗》,其中《数字货币与法》荣获"2022-2024年度静安律师出版专著一等奖"。多次荣获盈科全国优秀刑事律师、优秀涉外律师,盈科上海"卓越人才""涉外人才""十大讲师""优秀律师"等荣誉称号。


专注虚拟货币、跨境收单、支付结算、礼品卡、第三四方支付等数字金融领域的法律实务与理论研究工作,全网50余万粉丝,办理数百起相关案件。办理"盘古社区"、"某虚拟币交易所非法经营案"、"158亿青岛特大虚拟币换汇案"、"衡阳400亿虚拟币洗钱案"、"潜江杀羊盘"等被央视新闻、光明网、地方媒体报道的重大案件。


曾多次受邀为某市公安、某市检察院共计上百名办案人员讲授涉虚拟货币法律问题。曾多次受邀在中央财经大学、华东政法大学、海南大学等高校讲课。在《中国刑事司法》《上海政法学院学报》《数字法治评论》等期刊发表数篇学术论文,全网发表专业文章数百篇。


针对研究领域的法律问题,另曾接受新华社、法治参考、中国知识产权报、每日经济新闻、方圆、21世纪商业评论等知名媒体的采访。



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营鹏飞律师,北京盈科(上海)律师事务所"数字经济法律事务部"副主任,股权高级合伙人律师,法律硕士、盈科青工委委员、多次获得盈科全国优秀律师。代理大量的"矿机"纠纷、涉"币"借贷及财产损害争议案件,并为涉币的非法经营罪、帮信罪等案件当事人提供辩护,实务经验丰富。



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陈明冬律师,北京盈科(上海)律师事务所高级合伙人,华东政法大学法律硕士,2022年度盈科全国优秀律师。多年深耕虚拟货币相关的民刑事研究,具有丰富的实务经验。业务领域:涉虚拟币民刑事案件、银行账户解冻、企业法律合规及商事争议。



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刘晓峰律师,北京盈科(上海)律师事务所执业律师。深入研究虚拟币民刑事案件及公司法、证券法相关规则。业务领域:区块链及金融科技、RWA、加密资产及衍生品、证券发行及股权并购、公司合规及法律顾问等。



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何文轩律师,北京盈科(上海)律师事务所执业律师,中国政法大学法学学士,香港留学硕士,《香港虚拟货币实务合规分享》主讲人,上海某国际高中区块链方向外聘导师。业务领域:刑事金融案件、涉外合同纠纷、数据合规。



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李文珂,北京盈科(上海)律师事务所律师助理,波士顿大学法学硕士,曾就职于美国知识产权律所IP&T GROUP。业务领域:跨境支付、海外合规。



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博森量化日报【2026/04/03 周五】

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比特币矿企抛售潮:挖矿亏损、AI转型与行业洗牌

当前比特币挖矿现金成本约79,995美元,而币价在6.8-7万美元徘徊,每枚平均亏损近19,000美元。上市矿企如MARA、Riot等纷纷减持BTC,部分资金转向AI数据中心,谷歌、微软等巨头提供资本支持。本文解析抛售背后的三重动机(成本压力、AI转型、债务优化)及三条分化路径(坚守挖矿、双线并行、全面转向AI),适合加密投资者与矿业观察者了解行业结构性变化。

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作者:Zhou, ChainCatcher

 

去年年底以来,上市矿企掀起一轮集体减持潮。

Cango 在 2 月出售了持仓约 60% 的 4,451 枚比特币,Bitdeer 在 1 月清算了全部比特币库存,Riot Platforms 一季度出售 3,778 枚 BTC,Core Scientific 此前也计划在第一季度出售约 2,500 枚比特币。

近期,头部矿企 MARA 公告披露,仅 3 月 4 日至 25 日三周内,公司就出售了15,133 枚比特币,套现逾 10 亿美元。同时,公司宣布裁减约 15% 员工作为向能源和数字基础设施公司战略转型的一部分。

事实上,矿工出售比特币并非新鲜事。2018 年、2022 年的熊市中,矿企同样经历过大规模的出清与投降,过后留下来的反而是效率更高的玩家。只是这一次,触发抛售的不只是币价下跌,他们还多了一个新的去处——AI 数据中心。

一、抛售背后的三重动机

表面看是一场矿企集体抛售,但细拆下来,他们背后的动机并不统一,大致可以分为三种性质不同的卖出逻辑。

挖矿本身已陷入亏损

第一种,也是最直接的一种:成本压力。

CoinShares 最新矿业报告显示,当前上市矿企挖一枚 BTC 的加权平均现金成本约为 79,995 美元,而 BTC 市场价格在 6.8 万到 7 万美元之间徘徊,每枚平均亏损接近 19,000 美元,整体处于约 21% 的亏损状态。

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这已经不是利润空间收窄的问题,而是继续挖下去现金流能否撑住的问题。

报告显示,算力价格在 3 月一度跌至 28 到 30 美元 /PH/ 天,创下减半后历史新低。在这个水平上,大多数现役矿机若想维持现金盈利,电价基本需要压到 0.05 美元/度以下。目前全网约 15% 到 20% 的矿机已处于盈亏平衡边缘。

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与此同时,中东地缘局势紧张正在推升能源价格,电力成本持续承压,而这是矿企自身难以控制的外部变量。

QCP Group 在报告中指出,在比特币价格显著低于平均挖矿成本的情况下,矿企压力明显,流动性优先级已高于囤币策略。

在这一背景下,对部分矿企而言,出售比特币是维持运营的现实需要。

AI 提供了更稳定的收入逻辑

第二种动机,更具战略性,也是这轮抛售中最值得深究的部分。

彭博社分析指出,与以往为覆盖成本而抛售不同,此轮抛售的资金正在被重新配置到人工智能领域。

这背后商业逻辑很清晰:挖矿收入高度依赖币价、算力难度和电价,波动性极强。相比之下AI 基础设施则更接近长期租约,CoinShares 报告指出其利润率可达 80% 到 90%,收入具备长期可预测性。

更关键的是,矿企手中本就握有现成资源——廉价电力合同、已建成的数据中心、完善的散热系统和成熟的运维团队。

部分分析人士指出,比特币挖矿基础设施的建设成本约为 70 万到 100 万美元/兆瓦,而 AI 基础设施高达 800 万到 1,500 万美元/兆瓦,这种巨大的成本差距,正在被矿企大规模变现。

值得注意的是,这场转型背后站着一批意想不到的推手——科技巨头与传统金融机构。

此前谷歌通过为 AI 云平台 Fluidstack 的租约义务提供信用背书,累计披露的信用支持已超过 50 亿美元,先后为 TeraWulf、Cipher Mining、Hut 8 等矿企的 AI 转型提供担保并换取相应股权;微软与矿企 IREN 签订了一项为期五年、价值 97 亿美元的 AI 云服务合同;摩根士丹利则向 Core Scientific 提供了 5 亿美元贷款,潜在总额度达 10 亿美元。

他们入场,为矿企这场转型提供了远比想象中更坚实的资本背书。

与此同时Core Scientific、TeraWulf、Hut 8、Cipher 等矿企相继签下大额 AI/HPC 合同,累计金额已超 700 亿美元。CoinShares 报告提及,有 AI/HPC 合同的矿企估值倍数约为纯挖矿企业的两倍,市场正在以估值溢价奖励那些率先完成转型的公司。

即便是财务最为稳健、杠杆最低的矿企如 HIVE,也已主动收缩挖矿业务,转向 AI 数据中心扩张。这说明,转型压力早已不是高负债矿企的专属处境,而是整个行业都在面对的方向性选择。

将 BTC 作为财务工具主动运用

第三种逻辑,相对精明,也最具主动性。

部分矿企选择出售 BTC,并非出于经营压力,而是将其作为优化资产负债表的工具MARA。具体操作是:用变现所得,以低于票面价值的价格折价回购此前发行的可转换债券,既压缩了负债规模,又降低了潜在的股权稀释风险。

对这类矿企而言,BTC 在资产负债表上的角色已悄然转变,从象征信仰的长期持仓,变为可以灵活调配的战略资产。

此外,这一轮抛售中还出现了一类较为罕见的卖家:主权国家。

链上数据显示,不丹王室政府的 BTC 持仓较 2024 年底峰值已下降约 66%,3 月的单次转账规模已升至 3,500 万到 4,500 万美元,且出售节奏持续加快。

与多数国家通过市场购买积累 BTC 不同,不丹的持仓来源于本国水电挖矿业务,此次大规模减持可能与其国家级开发项目的资金需求有关。这也是有记录以来规模最大的政府比特币减持行动之一。

三种逻辑叠加——挖矿亏损、AI 转型、债务优化,再加上主权层面的卖压——市场正在承受来自多个方向、性质各异的结构性供给压力。矿企的比特币信仰,正在被更现实的商业逻辑所重塑。

二、离场之后,各奔前程

当然抛售不等于清仓,各家矿企的剩余持仓和后续策略,正呈现出截然不同的分化。

三条路径,三种选择

第一条路,坚守挖矿

以 CleanSpark、HIVE 为代表。不追 AI 转型叙事,不叠加债务,依靠低电价、新一代矿机和低杠杆的组合,寻求在行业出清过程中胜出。其逻辑在于,当高成本产能陆续退出后,留存矿企的单位算力收益将随之提升。

CleanSpark 曾公开表示,在当前算力价格水平下,继续大规模投入比特币挖矿"在经济上已不太合理",但该公司仍选择坚守主业,押注的是周期终将反转。

知名加密 KOL蓝狐指出,历史上几乎每次减半之后都有矿工投降,而留存下来的往往是效率更高的玩家,在下一轮反弹中拿到更大的份额。

对这类矿企而言,坚守挖矿不是固执,而是对周期规律的信任。

第二条路,两条腿走路

以 MARA、IREN、Riot 为代表。保留相当规模的 BTC 持仓,同步布局 AI/HPC,以 AI 业务相对稳定的收入对冲挖矿收入的周期性波动。

这类公司本质上在做一道资产配置题,答案因公司而异,但核心逻辑是两条业务线互为支撑,分散单一风险。

第三条路,全面转向 AI

以 Core Scientific、TeraWulf、Cipher 为代表。BTC 持仓已退出核心资产的位置,挖矿逐渐成为数据中心业务的附属部分。

CoinShares 预计,到 2026 年底,部分矿企 AI 收入占比可能高达 70%,而挖矿收入占比或将从 2025 年初的约 85% 下滑至不足 20%。这些公司名义上仍是矿企,实质上正在成为以挖矿为起点的 AI 基础设施运营商。

这条路潜在风险重资产转型意味着巨额债务负担,一旦 AI 需求出现降温,两端业务都将承压。

观点指出,谷歌通过 Fluidstack 进行的信用担保结构,实际上形成了高度集中的交易对手风险——整个现金流链条依赖 Fluidstack 作为中间方,一旦 AI 租约市场出现重大变化,这种结构将成为单点故障。

BTC 价格决定它们命运

无论选择哪条路,最终都指向同一个变量:BTC 的价格走向。

CoinShares 给出了三种情景:

● 若 BTC 在 2026 年底回升至 10 万美元,算力价格将回升至约 37 美元 /PH/ 天,挖矿利润修复,行业整体压力趋于缓解;

● 若持续低于 8 万美元,高成本矿工加速出清,挖矿囤币等待牛市的传统模式将越来越难以为继;

● 若突破历史高点,算力价格可能飙升至 59 美元 /PH/ 天,行业将进入新一轮扩张周期。

结语

总的来说,矿企不过面临两种终局:要么币价回升,回归主业,眼下的一切不过是周期性的历史注脚;要么价格持续低迷,越来越多的矿企完成向 AI 数据中心的身份转变,挖矿囤币等待牛市的公司模式,在这个行业逐渐稀少。

不过这场转型还有一个商业逻辑之外的问题值得追问。矿企不是普通的上市公司,算力的持续投入本身就是比特币网络的安全预算。

Sazmining CEO Kent Halliburton 直言,这些公司"手握电力合同、土地和基础设施,却将这些资源拱手相让给微软和谷歌,换取租金支票,从保护比特币网络,变成了为超大规模云服务商保管机架空间"。

当挖矿不再产生足够的经济回报,理性的商业决策自然是转移资源;但如果这一趋势持续蔓延,谁来承担维护比特币网络安全的长期成本,将成为一个不得不正视的问题。

这个问题,历史或许给过答案。

比特币网络经历过数次大规模的矿工出清,每一次之后,它都以更高的效率运转。

但这一次,离开的矿工,不只是关掉了机器。

时代变了。


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