百度说开源会越来越落后，并宣布计划将大模型开源！

开局两张图：

文心一言宣布未来全面免费，并计划走开源路线，对百度来说，是被很多大模型抢完所有风头之后的无奈。

如果百度的这个决定，不是在DeepSeek火遍全球，不是在苹果放弃百度合作apple intelligence 而是选择阿里，那这个决定还算不错，但现在明显就是节节败退后的无奈之举，败军之将，何以言勇？

前事不忘，后事之师。我们不妨总结一下，曾经是国内做生成式模型很强大厂的百度，是如何一步步走到今天的。

在2022年底ChatGPT发布并迅速震撼全球之后，百度被寄予厚望，在国内是比较早地发布了文心一言大模型。

然而，百度的大模型走的是闭源路线，彦宏老师甚至在不到一年前的2024年4月份，信誓旦旦地开发布会，说"开源模型会越来越落后"。

但事实证明，大模型时代开源路线取得了非常骄人的成绩，开源是后来者居上的最佳路径。

最明显的例子，就是Meta，通过llama开源，成功挤进了OpenAI、Google的大模型巨头圈，建立了最广泛的开发者圈子，不止是llama.cpp 等各种量化语言模型，还有llava 等 vision language模型，以及涉及到physical intelligence 的VLA模型，等等等等。

Meta的股价一路狂飙，势头正猛，现在已经到了728了，而前两年最低点仅仅87块。。

国内的开源模型也是百花齐放，阿里Qwen系列，Minimax，Deepseek v3和火爆开发者圈内圈外的R1系列的推理模型，都大放异彩，现在开源路线卷模型的速度太快了，如果你不开源，选择敝帚自珍，大概率很快就会被后一波浪花完全掩盖了，这也是为什么前段时间百度的大模型产品声音越来越小。

在取得和苹果合作apple intelligence的资格之后，阿里的股价更是一路飙升，昨天最高冲到了120，创了2022年底以来的新高。

DeepSeek月活用户在2月1日就突破3000万，模型开源并免费让全世界用户用上了o1级别的推理模型，让很多之前对大模型不太熟悉或者不太认可的人，第一次感受到了推理模型的魅力。

为什么直到最新的DeepSeek版本，大家才感受到明显变化？

用户们看着CoT推理过程，感受到test time scaling生成的高质量结果，大概率是会认可DeepSeek这种世界级sota模型的能力。

DeepSeek日活跃用户数超越豆包！成史上最快突破3000万日活APP！

而开源对闭源的碾压优势，即在开源模型达到闭源模型水平的时候，那些水平还不如开源模型的闭源模型，大概率会被用户放弃，而不仅仅限于开发者圈子。

于是，彦宏老师"开源模型会越来越落后"的论断，不仅成了笑谈，百度的大模型产品将来大概率会沦为第二梯队。