Grok-4 Fast 新模型！

正好今天刚刷到新闻，xAI的估值已经到2000亿美元了，正式跻身世界LLM俱乐部前列。

正好今天刚刷到新闻，xAI的估值已经到2000亿美元了，正式跻身世界LLM俱乐部前列。

测试了一下Grok-4 Fast，明显快了很多，我让它介绍一下自己的特点，思维链 + Search工具调用，只思考了10s，首个token时延不到1s（919ms）：

相比之下，Grok 4 Expert模式，思考时间要两倍多，达到了24s，首token时延也接近两倍了，用了1.7s：

明显这是一款高性价比的模型，主要用来普及Grok系列模型的用户使用率，从这张Intelligence vs. Price图表中可以一目了然看出来：

横坐标是花费成本，纵坐标是智能intelligence水平，Grok 4 Fast相对于Grok 4 便宜了47倍

而且智能水平只是略微下降，所以从他们提供的数据上看，现在处于最高性价比的区域，对比的模型包括咱们熟悉的 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi、Llama4等等。

Grok 4 Fast直接用端到端 tool-use RL训练的，实现"Native Tool Use"，在LMArena Search Arena 这个搜索Benchmark上直接刷到了第一，超过了之前的SOTA o3-search。。

还需要再补充一个大家可能会忽略但非常关键的特点，即Grok 4 Fast采用的是统一模型（Unified model）同时实现Reasoning and Non-Reasoning 切换，由系统提示词system prompt触发。

此外还有几个亮点：

一是超大上下文窗口，支持2M个token，这个数量级就比较适合处理长文档、复杂对话或大规模数据分析。

二是支持多模态，在文本的基础上增加了图像和语音。

三是上面介绍的输出速度和成本优势。

当然，最大的亮点是可以免费使用，在香港IP是可以直接访问的。

之前Grok 4成本太高，免费额度很少。估计订阅用户数量也不多，这下Grok 4 Fast模型正好填补了这一空白。