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本文为 Gavin Wood 于 7 月 Web3 Summit 的演讲中文版(第二部分)。由于演讲内容庞大,我们将分为四篇依次推出,方便大家逐步理解和消化。虽然关于 Gavin 在 Web3 Summit 上的重磅信息已经被社区广泛的传播,但原文中更多的细节信息仍值得大家知晓!
第一篇《Gavin Wood 演讲:JAM 交付情况,以及将 ZK 引入 JAM 的中长期策略!》
在第二篇中,Gavin 聚焦于 Polkadot Staking 的经济困境:
1. 每年 5 亿美元的安全开销与微不足道的收入之间的巨大落差;
2. 质押奖励因税务问题被大规模抛售,Staking 成本不断外溢;
3. 为了应对这一长期的结构性赤字,他提出了三大路径:
提升 Coretime 的价值 ——让 Polkadot 售卖的"产品"更有用、更有吸引力;
压缩成本并重塑发行曲线 ——将年成本从 5 亿降至不足 1 亿;
探索原生稳定币与个体性证明(PoP) ——在降低安全成本的同时,优化支付方式并重塑网络安全机制。
这一切的核心,是财政纪律(Fiscal Discipline),也是 Polkadot 长期可持续发展的关键。
接下来,请继续阅读,一起了解 Gavin 演讲的第二部分。
Polkadot Staking 面临的经济性困境
我们先把话题拉回到 staking 成本,也就是可以称为财政纪律(fiscal discipline)的部分。
一个最直观的数字是:5 亿美元。这大约就是 Polkadot 目前每年在网络安全上的支出。换句话说,Polkadot 每年要投入这样一笔巨额资金来维持自身的安全。
然而,这笔支出并没有与之匹配的收入。收入来源几乎可以忽略不计,主要就是 coretime 的销售收益。而如果这笔钱始终在 DOT 体系内部循环,倒也未必成问题。问题在于,我们知道有相当一部分资金流向了体系之外。原因很简单——很多质押者身处高税收辖区。
举个现场的例子:
有多少人参与过质押?——几乎所有人。
那么,有多少人因为质押奖励缴过税?——几乎所有人。
缴税超过 10% 的?——几乎所有人。
超过 20% 的?——还有不少。
超过 35% 的?——大概一两个。
所以整体来看,质押者普遍处于 20%–30% 的税率区间。
而对比之下,挖矿的情况就完全不同。挖矿产业高度集中,机构化程度高,因此更容易进行税务优化。常见的手法包括:把矿机挂在离岸公司名下,或者通过灰色手段疏通关系。
换句话说,挖矿的奖励更容易通过机构渠道规避税收;而质押的奖励则是分散发放给分布在各个正常司法辖区的普通人。这些地方的政府财政吃紧,自然不会放过任何征税机会。尤其是在当下,各国财政状况日益紧张,向 staking 这种"看起来像是白拿收益"的对象征税,就成了顺理成章的选择。
因此,staking 奖励几乎成了一个显而易见的税收靶子。
我想请大家思考一个问题:如果你们正在为 staking 奖励缴税,会有多少人愿意专门搬到低税收辖区以规避这笔税?
答案是:在场只有一位。
这说明,大多数人并没有强烈的意愿为了避税而迁居。换句话说,大家对将质押资产长期留在体系内部的投入,其实并不算深。
这就是问题所在,也是 staking 面临的一个经济性困境。
当然,我不能断言所有的质押奖励都会立刻被变现。但我们已经知道,相当大一部分奖励会因为税务压力而被迅速抛售。坦白说,我也看不出剩余奖励为什么不会在同一时间被卖出。这当然只是一个推论,但没有太多理由可以反驳。如果有兴趣,大家可以在最后的讨论环节继续追问。
应对结构性赤字的第一步:提升 Coretime 的价值
问题是,我们该如何应对这样一个长期存在的重大结构性赤字?
在我看来,目前的状况显然难以长期接受。我们能做的第一件事就是对冲 —— 增加收入。在商业企业的逻辑里,提升收入的方式就是让产品更好、更有价值。
在 Polkadot 中,我们真正出售的其实是 coretime(核心时间)。网络之所以每年花费 5 亿美元,是为了生产出安全、可信的 coretime。因此,提升 coretime 的价值是再合理不过的路径。
这件事事实上已经展开,并且进行了相当长一段时间。
Elastic Scaling、Polkadot Hub、JAM ——它们的目标正是让 coretime 更加有用、更有价值。
提高可获取性同样重要,比如 SDK、文档,以及非常好用的 Polkadot Deployment Portal。此外还有以太坊兼容性、跨链桥等举措(这里不一一列举)。
所有这些努力,都是在不断尝试提升我们所销售的"产品"的价值。
应对结构性赤字的第二步:降低成本与重塑发行曲线
除了增加收入,另一个合理的方向是降低成本。
我支持的一个方案,是将年度成本从 5 亿美元,压缩到不到 1 亿美元。具体措施包括:
取消提名人惩罚(nominator slashing):这样提名基本无风险,可以降低对提名人的支付,同时通过提高验证人准入门槛来平衡风险。
验证人自抵押允许匿名(部分观点来自 Jeff)。
验证人获得固定的法币奖励:因为他们确实存在固定成本(吃住、硬件等)。既然最终都会兑换成法币消费,那直接支付法币更合理。
质押者获得固定回报:奖励额度由系统决定并固定下来,参考机会成本来设定。例如,如果全额自抵押成本是 100 万美元,假设无风险利率是 3%,那么合理的固定回报就是每年 3 万美元。
这样,就可以建立起一种可预期、可控的奖励模式。
至于这些参数的微调,可以交由 OpenGov 来决定。甚至可以设立一个由经济学家组成的专家小组来负责,把这种治理决策做得更专业、更具参考价值。
关键在于,这件事需要深刻的洞察力,而且我相信这还需要进行重大的变革。我们必须承担起长期责任,比如通过固定的发行曲线来落实财政纪律。这听上去或许极具争议,但我认为是合理的。
首先,我们需要一个清晰的最大发行量。最好选择一个容易理解、容易记住、既理性又合理的数字。比如说,"π 十亿"就是一个简洁优雅的方案。
在设计发行时,引入衰减曲线也是必要的。这种曲线可以像比特币的减半曲线一样直接而残酷,但我个人更倾向于阶梯式衰减。我觉得没有什么理由去排斥阶梯式,它至少在比特币里已经证明是一种有效的信号机制。所以我愿意承担这种风险。衰减的周期可以是每两年一次,当然也可以设置为每 12 个月一次。
需要强调的是:固定的发行曲线并不意味着必须有固定的利息支付。
比特币事实上把两者绑定在一起:它规定减半周期就是区块奖励减半,结果就是每十分钟出一个区块,对应的奖励量就会固定减少。但在我看来,这种做法没有必要在 Polkadot 中实施。
Polkadot 拥有治理机制,可以根据需要灵活调整。我认为拥有一条清晰的发行曲线是合理的,因为这代表一种长期承诺;但同时,将发行曲线与利息支付脱钩,也是非常有价值的。
质押奖励的多少、系统所需的安全水平,并不必然与某条"僵化的发行曲线"挂钩。因此,完全没有必要要求利息支付必须严格对应某个时间点的发行量。
在我看来,把这两者分开才更合理。我们可以依靠治理来做出调整:
可能是一个经济学家委员会,
可能是 Fellowship,
可能是 OpenGov,
也可能直接交给公投。
甚至还可以依靠算法来实现。
无论哪种方式,核心目标都是建立一套动态机制,用来调整支付给验证人的利率或奖励水平。
资金来源可以是一个由发行填充的资金池,而非一定来自国库。你可以把它理解为 "未消耗掉的通胀"。
原则上,如果销售增长,或者发行量超过了安全成本需求,那么这个池子就会充盈;如果销售不足,或者发行量无法覆盖安全成本,那么这个池子就会减少。
这样一来,治理就会有充足的时间来重新评估:
我们是不是设定了过高的安全目标?
或者在另一种情况下,是不是又把安全门槛定得过低?
应对结构性赤字的第三步:原生稳定币与 PoP
从中期来看,在 Polkadot 上发行原生稳定币将会带来巨大收益,尤其是在支出支付环节。
收入部分(即购买 coretime)继续使用 DOT 结算是合理的;但在支出部分情况不同。我们清楚,这些支出大多是针对市场化服务的薪酬,本质上会被立即兑换并花费在现实世界——食物、硬件、住宿或其他成本上。因此,让系统本身(即 Polkadot 治理)来决定这些资金何时、以何种方式被兑换成稳定币,显然更为合理。
如果能够发行原生稳定币,就意味着我们既能用接近"法币"的方式支付,又不会给 DOT 生态带来同等的成本压力,这无疑是有意义的。
此外,安全成本还可以通过 Proof of Personhood(个体性证明,反女巫机制) 进一步降低。
这是我在去年提到的一个项目,早在 2022 年夏天便已提出,如今已持续推进三年。进展缓慢,并不是因为缺乏努力,而是因为这项机制必须做到近乎完美。
我相信,一个成熟而强大的反女巫方案,能够为网络安全作出重大贡献,并显著降低核心协议的整体运行成本。
那么,具体如何实现?这一方案目前刚刚从构想阶段走出,刚开始落笔成文,但基本思路如下。如今,系统依靠提名人(nominator)通过质押承担风险资本,进而投票选择验证人来运行网络。
在新机制设想中,验证人仍然存在,并继续获得报酬以保障硬件和日常开支;但"提名人"将被普通投票者取代。也就是说,用户不再通过质押 DOT 来承担风险,而是通过"投票"来表达对验证人的支持。
具体规则是:
支持优质验证人 → 你的投票权重会被提高。
支持劣质验证人 → 你的投票权重会被降低,甚至直接清零;而且你可能会被禁用一段时间,不能再投票。
如果验证人本身是劣质的 → 那么验证人会被永久禁用或受到严重惩罚。
限制验证人可接受的投票数 → 从而迫使投票者分散投票,而不是一窝蜂只投给最热门的验证人。
最难解决的部分是撮合机制(matchmaking):普通用户如何识别优质的验证人?这需要设计新的解决方案,目前我已有一些想法,本质上涉及 UI 层面的集成,但仍在开发阶段,还不适合公开。
但,在这一机制下:
验证人必须通过个体性证明,确保在必要时可被禁用;
验证人仍需质押,以维持最低限度的信任基础;
系统的核心驱动力则来自投票。
如果能够落地这一设计,我们有望显著减少 staking 成本的支出,幅度可能高达一半左右。
那么,还能有哪些措施呢?答案是可以引入核心禁用(core disabling)。
Elves、JAM 和 Polkadot 之所以能够高效运行,其中一个原因是:它们能够依靠同一组验证人,并将这些验证人所提供的安全性分配到多个并行任务上。换句话说,它们可以 "放大"安全性的使用效率。
但问题在于,这种"放大"本身需要很高的基础安全成本。如果用户数量不足,最终就会出现花费巨大,却没有得到相应价值的局面。
而核心禁用的作用就在于:通过减少系统的实际工作量,从而减少所需验证人的数量,相应地降低需要支付的奖励。
这一机制暂时还无法落地——它不会出现在 JAM v1 中,但未来的升级版本(比如 JAM v1.1)有可能会引入。
通过核心禁用,我们就能在维持所需安全水平的同时,把成本压缩到最低。
以上就是演讲的前半部分。接下来,在后半部分,我将会分享一些我们正在探索的新方向——不仅仅是我个人,而是整个 Parity 团队乃至 Web3 领域都在关注的课题。
PolkaWorld 注:后续内容,我们将陆续分享在 PolkaWorld 公众号上,关注我们,了解更多 Polkadot 的消息!
原视频:https://www.youtube.com/watch?v=PV1QP8cJh74
直播预告
Gavin Wood 将在 9 月 2 日晚上 9:30 分享他对 DOT 当前通胀、硬顶等模型的看法!欢迎关注和围观!PolkaWorld 也会第一时间为中文社区分享该直播的重要信息!https://x.com/TheKusamarian/status/1961036051113533845
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