本文提供OpenClaw（小龙虾）AI助手的详细安装与配置指南，涵盖VPS环境准备、模型购买（推荐Sonnet/Opus）、SSH连接、配置文件生成整合及后台管理指令。重点说明模型配置避坑方法、Token成本实测数据（调试期消耗较高），并给出TG群监控节省Token的设置建议。适合想本地部署、注重数据可控且需对接Telegram的用户参考。
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最近圈里被一只"龙虾"刷屏了！这龙虾不能吃，而是一个"能动的AI"。听说连学生都在玩Openclaw，也就是我们常说的"小龙虾"。它不是普通的聊天AI，而是能替你干活、自主执行任务的数字秘书，GitHub星标狂破10万，一周访问量飙至200万，可以说是相当的火。今天跟大家讲一下Openclaw小龙虾纳米级安装教程，想玩的可以玩一下。
先给大家科普下：Openclaw前身为ClawdBot、Moltbot，因商标问题历经两次改名，最终定名OpenClaw，寓意"开源+龙虾核心"，核心优势就是本地运行、数据可控，还能直连Telegram、WhatsApp等聊天软件，真正实现一句话指令，全流程落地。 话不多说，直接上教程：
01. 环境准备
先提醒一个关键避坑点：目前有网友爆出，小龙虾的部分Skill（技能）包含恶意代码，会偷取私钥！所以Web3从业者、高敏数据从业者，绝对不要在工作电脑上安装！最优方案是单独准备一台设备。Macmini或VPS都可以，日常用来跑脚本、挂梯子、装小龙虾，一机多用，安全又方便。
一、购买VPS
很多人推荐腾讯云，自己看着选择。
二、购买大模型
Openclaw本身是开源免费的，但需要搭配大模型才能运行，这也是后续主要的成本支出。小龙虾的核心瓶颈不是技术，而是Token成本。
推荐购买渠道：闲交所；
型号选择：新手先买Sonnet，足够满足日常使用（比如TG群监控、简单任务拆解）；如果后续觉得不够智能，再升级到Opus，避免一开始就花冤枉钱；先买次卡试玩一个月，统计自己的每月任务量，再定期购买，避免Token浪费。
三、安装SSH工具
需要通过SSH工具连接VPS，推荐两个好用的工具：xShell或Mobarxterm，都是免费且易上手的。连接步骤超简单：打开工具，输入VPS的IP地址、用户名、端口，验证密码后，就能成功连接，后续所有安装操作都在这个界面进行。
02. 安装过程
完成上面的准备工作，并且成功连接VPS后，就可以开始安装小龙虾了，全程不用复杂操作，复制粘贴命令即可。
1. Linux/VPS环境（重点）：在SSH界面输入以下命令，回车等待安装完成（大概1-3分钟）：curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
2. Windows环境：打开Powershell，输入以下命令，回车执行：iwr -useb https://clawd.bot/install.ps1 | iex
3. 等待命令执行完毕，安装就完成了，接下来进入关键的配置环节。
03. 配置过程
安装完成后，系统会自动进入配置界面，跟着下面的步骤，一步步回车即可，不用自己瞎琢磨：
1. 出现提示后，选择「Yes」，回车；
2. 选择「quick start」（快速启动），回车；
3. 选择最后一个选项「跳过」，后续再手工精细化配置，回车；
4. 选择「anthropic」（对应我们购买的Sonnet/Opus模型），回车；
5. 根据自己购买的模型，选择对应的选项（Sonnet/Opus），回车；
6. 根据自己的需求，选择需要配置的组件（比如我只需要对接TG，就勾选TG相关组件），回车；
7. 对接TG的小伙伴，按照提示填写TG相关信息（跟着引导来，不难）；
8. 刚开始不推荐安装额外插件，避免增加配置难度，直接跳过；
9. 选择第三个选项（记忆功能）——虽然是Token消耗大户，但不选的话，bot就没有长期记忆，无法记住你的配置和任务规则，一定要选；
10. 孵化机器人模式：推荐选择第一个（默认模式），如果不习惯，也可以选择「web」模式；
11. 如果配置过程中卡住、时间过长，直接按「Ctrl + C」断开，重新执行配置命令即可。
04. 配置模型
这一步是很多小白翻车的地方，因为我们用的是第三方API，不同商家的接口、模型参数都不一样，不能直接用默认配置文件。
1. 找到配置文件路径（Linux/VPS环境）：~/.openclaw/openclaw.json
2. 避坑技巧：不要直接修改默认配置文件！我在这里踩了很多坑，浪费了大量时间和Token。
正确做法：先用「OpenClaw Config Generator」生成一个适配自己模型的配置文件，再让GPT帮忙把生成的配置文件和默认配置文件整合，避免参数错误。
配置文件生成地址：https://coclaw.com
3. 整合完成后，替换默认的配置文件，重启服务，模型就配置成功了。
05. 管理后台
这部分仅限Linux/VPS安装的小伙伴，整理了3个最常用的后台管理指令，遇到问题直接用，不用再翻资料：
1. 启动/重启服务：openclaw gateway start
2. 查看运行日志（排查问题必备）：openclaw logs
3. 强制终止任务（卡住时用）：pkill -9 -f openclaw
其实看到这里就会发现，小龙虾的安装并不复杂，核心难点就是「模型配置」，只要按照上面的方法，配合GPT整合配置文件，小白也能轻松完成部署。
06. 实测使用总结
成本真的不低：
实测一天，调试过程中消耗了100万Token，仅交互300次。主要是调试阶段浪费较多，正常使用后会节省很多，但仍要做好成本控制。
省钱技巧：
如果和我一样，用小龙虾监控TG群组，一定要在模型配置中，把消息管理设置为「requireMention: true」，这样只有@bot的消息才会触发agent，普通群消息不会触发，能大幅节省Token。
我们要拥抱AI，但不要为了赶潮流而盲目使用。Openclaw虽好，但也要结合自己的实际需求。
结语
今天的内容就到这里了，谢谢大家的阅读。扫描下方二维码加我vx，我们一起探讨学习。还可以找我领取《小白撸空投入门指南》。
祝大家的梦想都能早日实现！
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