本文整理自 PolkaWorld 圆桌讨论，探讨 AI 如何与 Polkadot 及 Web3 结合。内容涵盖 AI Agent 自动化交易、链上机器学习模块、DeFi SKU 集成等实践方向，适合开发者、区块链从业者及对 AI+Web3 趋势感兴趣者阅读。讨论还涉及 AI 带来的效率提升、潜在风险及去中心化AI训练等前瞻话题。
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在过去的一年里，AI 几乎以肉眼可见的速度改变着整个科技行业。从写代码、整理信息，到自动运营内容账号，越来越多原本需要人类完成的工作，正在被 AI 接管。
与此同时，Web3 世界也开始思考一个新的问题：当 AI 成为新的生产力工具，它将如何与区块链结合？
在 Polkadot 生态中，这个问题正在变得越来越现实。从 AI Agent 的自动化交易，到模块化的 DeFi "SKU"，再到未来可能在链上运行的机器学习模块，开发者们已经开始尝试把 AI 的能力与 Web3 的基础设施连接起来。
在这场圆桌讨论中，我们不仅聊到了 AI 如何改变每个人的工作方式，也探讨了一个更大的问题：
AI 会为 Polkadot，甚至整个 Web3 行业带来怎样的新机会？
继续阅读，查看 PolkaWorld 最新直播的讨论！本文为下篇，点击这里查看上篇！
Kristen：除了 Polkadot 自身的技术进展之外，我们也不能忽视当前一个非常重要的宏观趋势 AI。让我们来聊聊 AI。
就我个人来说，AI 已经帮我节省了大约 60% 的精力，无论是在工作流程还是日常生活中。我甚至会和 AI 打电话，在遛狗或者做饭的时候也会和 AI 交流。所以 AI 已经成为我生活和工作中非常重要的一部分。
我也想听听大家的看法，在你们的日常生活和工作中，AI 带来了什么影响？以及你们认为 AI 会给 Polkadot，甚至整个 Web3 行业带来哪些机会？
Tyrone：我现在其实正在使用 OpenClaw，我觉得这个领域的发展真的非常惊人。
在日常生活中，我通常会用 AI 来总结一些信息，比如 Web3 的整体发展状况，或者有哪些新的 Web3 项目正在利用 AI 进行部署。这些信息也经常会给我们的团队带来一些新的启发，帮助我们思考可以推出哪些新的产品。
比如我们正在考虑推出 Liquid Staking 的 SKUs（标准化策略或产品模块）。也许这会成为 DeFi 协议中第一个部署 Liquid Staking SKU 的项目，因为目前我们还没有看到类似的实现。
如果这些 SKU 可以和 AI Agents 集成，那将会是一件非常有意思的事情。
我们也看到，例如 Uniswap 最近宣布推出新的交易和 Swap 的 SKU。这意味着你可以把这些 SKU 接入到 AI Agent 中，然后 AI Agent 可以自动在你的投资组合中执行交易。
我认为这将会成为一个趋势，无论是在资产管理、投资组合管理，还是其他专业领域。
甚至现在有人已经开始称之为 Web4，也就是说 AI Agent 的 SKU 与 Web3 的日常使用场景之间的连接。
例如，如果你在关注 Web3 的市场趋势，你可以通过 OpenClaw 的 AI Agent 使用这些 SKU，让它每天帮你总结信息、设置定时任务，并定期向你发送重要的资讯提醒。
我们也可以使用 OpenClaw 来运行一个自动运营的 Twitter 账号，对吧？如果你是一个创作者，比如你经常写一些内容或文章，其实完全可以让 AI 来帮你完成这些事情。
我们已经看到在 X（Twitter）上出现了很多 AI Agent 账号，而且运行得相当不错，甚至在某些方面比人类做得更好。我认为 AI 非常擅长的一点是专注和数据总结能力。
但与此同时，我们也需要思考如何产生真正有创意的想法。这其实是人类的竞争优势。机器确实有它擅长的事情，但创造力仍然是人类需要去完成的部分。
Kristen：有分析指出，AI 的能力每年大约增长五倍，而我们已经可以明显感受到这个领域的发展速度越来越快。我觉得无论是个人能力的提升，还是应用层的发展，都在同步快速进步。所以周俊，我想听听你的看法。作为开发者，现在很多工作都可以被 AI 接管。那么 AI 是否真的让你的工作变得更轻松？
周俊：我觉得现在几乎每个人都在使用 AI 来辅助工作。对于开发者来说，我们确实非常依赖 AI 工具。
例如在 IDE（开发环境）里，通常会有 AI 编程助手，可以帮助你写代码、审查 PR（代码提交）、生成文档等。这些工具确实能帮助我们完成很多额外的工作，让我们可以把精力放在更高层次的问题上。比如系统设计，或者理解自动生成代码背后的逻辑。
所以我认为 AI 非常重要，每个人都应该学会使用它，尤其是开发者。
在组织层面上，其实 Papermoon 也引入了很多由 AI 驱动的新流程。
例如，如果系统检测到某些链接已经失效，AI 会自动创建 PR（代码修复请求）来修复这些问题。 另外，比如 上个月我们开始把产品文档从英文翻译成中文。 在这个过程中，大约 90% 的工作都是由 AI 完成的。当然，我们仍然需要进行一些人工检查，但大部分基础工作已经可以由 AI 完成。
对于 Web3 以及 Polkadot 网络来说，我认为我们应该抓住 AI 带来的机会。
我知道现在有很多项目在尝试：
在链上部署 AI Agent
或者在链上为 AI Agent 设计经济结算机制
甚至把一些机器学习模块（ML modules）部署到链上
根据我之前的经验，比如去年很多 Hackathon 项目其实都与 AI 有关。
据我了解，Web3 Foundation 和 Parity 也在研究一些原型或想法，看看是否可以把 AI 引入 Web3 世界。
但从我个人角度来说，我其实对 AI 也有一些担忧。因为现在很多 AI 模型，特别是来自大型科技公司的模型，我们其实并不知道它们使用了什么数据进行训练。
这就带来了一个问题：这些模型是否可能引入偏见、错误，甚至安全风险？所以我认为区块链或 Web3 可以帮助让整个过程变得更加透明、更加安全。
据我了解，一些项目，比如 Bittensor，正在尝试利用区块链来实现去中心化的 AI 模型训练我认为这会是一个非常好的机会，尤其是对于我们未来的重要方向——JAM。
如果我们拥有足够的计算资源，那么未来很多 AI 训练任务都可能在 JAM 网络上完成。所以我对探索这样的机会非常感兴趣，也希望未来能够看到一些 AI 项目在我们的网络上部署或进行尝试。这是我对未来的期待。
Kristen：谢谢你的分享。AI 确实已经成为生活和工作的一部分。现在也有人说，AI 也许不会直接取代人类，但懂得使用 AI 的人，会取代那些不会使用 AI 的人。
所以这确实是一个非常大的话题，还有很多值得探索的空间。我想在接下来的几个月里，我们也许可以做一期专门关于 AI 的直播或讨论，更深入地探讨：
AI 带来的机会
潜在的风险
以及在 Web3 领域可能出现的应用场景
那么在今天的节目中，我们已经讨论了 Polkadot 的技术进展、近期的安全事件以及 AI 的趋势。感谢所有观众的收看，也感谢两位嘉宾带来的非常有价值的分享。我们也会继续关注 Polkadot 生态的最新进展，并及时和大家分享。
今天的节目就到这里。未来的节目中，我们也会继续深入探讨更多话题。
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=CKIUo3wCNpo
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